Über mich
- Physik, Bachelor Universidad Complutense de Madrid
- Physik, Master Kern-, Teilchen- und Astrophysik · TUM
- Neutronenstreuung Forschungsreaktor FRM II · MIEZE
- Senior Quant Developer Python, Handels- und Datensysteme
- PEP 718 Python Enhancement Proposal · gesponsert von Guido van Rossum, dem Erfinder von Python
- PlaceIt Ein Paper über perfektes Online-Sortieren · Springer LNCS
- KI-Coding-Agenten Viele parallel, schnelle Iteration
Ich habe Physik studiert: den Bachelor in Madrid, danach den Master in Kern-, Teilchen- und Astrophysik (KTA) an der TU München. Seitdem arbeite ich an Daten- und Handelssystemen, zuerst in der Forschung an der Neutronenquelle FRM II, heute als Senior Quantitative Developer bei Galleon Ventures, immer mit Python: Investments, Backtesting-Engines, Handelsausführung und Datenpipelines, mit Svelte für die Oberflächen.
Heute baue ich mit ganzen Teams von KI-Coding-Agenten, die parallel arbeiten. Damit das funktioniert, braucht es ein tiefes Verständnis des Codes und der Infrastruktur darunter: Ich teile die Arbeit auf, gebe jedem Agenten den richtigen Kontext und prüfe alles, was zurückkommt. So liefere ich ein Vielfaches, ohne bei der Qualität Abstriche zu machen. FreeDeskAI ist aus dieser Arbeitsweise entstanden.
Nebenbei: Ich bin Mitautor von PEP 718, einem Python Enhancement Proposal für subskribierbare Funktionen, gesponsert von Guido van Rossum, dem Erfinder von Python und habe auf der Computers and Games 2024 ein Paper über die Mathematik des Sortierspiels PlaceIt veröffentlicht. Außerdem schreibe ich Typst-Bibliotheken, beantworte Python- und pandas-Fragen auf Stack Overflow, spiele Schach und fotografiere auf 35-mm-Film.
Berufserfahrung
- 2024 – heute
Senior Quantitative Developer · Galleon Ventures, Dubai · Bangkok
Python: Investments, Handelssysteme, Handelsausführung und Datenpipelines
- 2023 – 2024
Software Engineer · Imogate, München
Datenpipelines in Python für eine neue Datenanalyseplattform; außerdem Leitung des React-Frontends und der Projektplanung
- 2021 – 2022
Data Analyst · Imogate, München
Datenpipelines und große Datensätze mit Python (pandas, NumPy, FastAPI) und SQL Server
- 2019 – 2021
Forschungspraktikant · FRM II, Garching
Analyse und Modellierung in Python für Neutronenstreuexperimente an MIRA II
Ausbildung
- 2018 – 2020
Master Physik · TUM, München
Kern-, Teilchen- und Astrophysik (KTA). Masterarbeit: Klassifikation von Neutrino-Ereignissen bei IceCube mit Deep Learning
- 2014 – 2017
Bachelor Physik · Universidad Complutense de Madrid
Theoretische Physik; Erasmus-Jahr an der TUM
Publikationen & Open Source
- 2025
A Mathematical Analysis of PlaceIt · Computers and Games 2024, Springer LNCS
- 2023
PEP 718: Subskribierbare Funktionen · Python, gesponsert von Guido van Rossum
- laufend
Open Source · pandas, SymPy, Bokeh, staircase
Über 100 Antworten auf Stack Overflow, vor allem zu Python und pandas